File Search 이란?
대규모 파일 집합에서 정보를 효율적으로 검색할 수 있도록 합니다.
이 기능은 최대 10,000개의 파일을 관리할 수 있으며, 대용량 데이터 검색 능력을 크게 향상 시킵니다.
왜 쓰는걸까?
여기서 궁금한점은, “이미 학습된 데이터가 존재하는 GPT에 파일이 왜 필요할까?” 이다.
GPT의 경우, 실시간으로 데이터를 학습하는 형태가 아니다. 이것은 모든 모델에 해당되는 이야기이다.
현재는 실시간 검색으로 학습되지 않은 정보를 찾아주지만, 이는 검색을 통한 정보이다.
이 기능은 새로운 지식을 File형태로 직접 주입이 가능하다는 점이 큰 장점이다.
간단한 예시로, A기업의 내부 비즈니스 로직 등을 정리한 문서들을 이용하여 File Search 기능으로 사용한다고 가정해보자.
그렇다면, GPT는 기존의 학습된 데이터 + 웹 검색뿐 아니라, A기업의 내부 비즈니스 로직까지 빠르게 검색이 가능하다.
이를 이용하여 CS 업무등에 사용할 가이드를 File Search 기능으로 학습시켜 CS 봇을 만들거나, 내부 비즈니스 로직을 이용한 영향도 분석이나 마케팅 활용 등 해당 파일을 파일하는 조직의 엄청난 시너지 효과를 줄 수 있다.
추가적으로, 파일 자체를 별도 학습 시키기 때문에 속도도 기존의 탐색보다 빠른편이다.