Document 정리

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Introduction
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https://platform.openai.com/docs/introduction
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OpenAI에서 제공하는 대표적인 기능과 개념을 소개
Models
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https://platform.openai.com/docs/models
GET STARTED
OpenAI사가 제공하는 다양한 모델 소개
문자 생성(Text generation)
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https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation
CAPABILITIES
입력 프롬포트에 대한 텍스트 응답을 제공
함수 호출(Function calling)
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https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling
CAPABILITIES
외부 기능을 LLM의 응답에 사용
임베딩(Embeddings)
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https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings
CAPABILITIES
텍스트 문자열로 데이터의 유사성을 확인할 수 있는 임베딩 벡터를 출력
미세 조정(Fine-tuning)
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https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning
CAPABILITIES
사용자가 원하는 답변에 주기위한 모델을 만들기 위해 학습을 진행
이미지 생성(Image generation)
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https://platform.openai.com/docs/guides/images
CAPABILITIES
텍스트 프롬포트를 사용한 이미지 생성
Vision
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https://platform.openai.com/docs/guides/vision
CAPABILITIES
이미지 프롬포트를 이해하고 처리하는 기능
문자 → 음성 전환(Text to speech)
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https://platform.openai.com/docs/guides/text-to-speech
CAPABILITIES
텍스트 프롬포트를 음성으로 변환해주는 기능 (TTS)
음성 → 문자 전환(Speech to text)
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https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text
CAPABILITIES
음성 파일의 내용을 텍스트로 변환하는 기능
해로운 컨텐츠 식별(Moderation)
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https://platform.openai.com/docs/guides/moderation/moderation
CAPABILITIES
입력된 텍스트가 해로운 내용인지 확인하는 기능
어시스턴스에 대한 소개
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https://platform.openai.com/docs/assistants/overview
ASSISTANTS
어시스턴스 API 기능에 대한 소개
어시스턴스의 동작 원리
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https://platform.openai.com/docs/assistants/how-it-works
ASSISTANTS
어시스턴스의 동작 원리 소개
파일 검색(File Search)
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https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/file-search
ASSISTANTS
파일 검색 기능에 대해 소개
코드 해석기(Code Interpreter)
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https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/code-interpreter
ASSISTANTS
파이썬 환경의 샌드박스 실행 환경에서 데이터 분석 및 결과를 Export 해주는 기능에 대한 소개
함수 호출(Function calling)
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https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/function-calling
ASSISTANTS
외부 기능을 어시스턴스에 사용하는 기능에 대해 소개
프롬포트 엔지니어링(Prompt engineering)
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https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
GUIDES
프롬포트 엔지니어링에 대한 노하우 소개
지연시간 개선(Latency optimization)
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https://platform.openai.com/docs/guides/latency-optimization
GUIDES
LLM 관련 사용 사례에서 지연 시간을 개선할 수 있는 핵심 원칙에 대한 내용 소개
정확성을 위한 LLM 최적화(Optimizing LLMs for accuracy)
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https://platform.openai.com/docs/guides/optimizing-llm-accuracy
GUIDES
LLM의 성능을 개선하고 비용을 감소하기 위한 최적화에 대한 내용 소개
Batch API
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https://platform.openai.com/docs/guides/batch
GUIDES
요청을 모아서 한 번에 처리하여 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있는 Batch API에 대한 소개